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# 进入项目目录并提交代码（Windows 下路径为 .\Agent\）
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cd Agent
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git add .
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git commit -m "修改内容的说明"
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git push
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# 创建并激活虚拟环境（Linux/macOS 用 source，Windows 用 myenv\Scripts\activate）
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python -m venv myenv
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source myenv/bin/activate || myenv/Scripts/activate
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# 升级 pip 并安装核心依赖
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python -m pip install --upgrade pip
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pip install -U langchain langchain-openai python-dotenv
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# 以可编辑模式安装当前项目（配置见 pyproject.toml）
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pip install -e .
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# 安装 LangGraph CLI（开发模式）
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pip install "langgraph-cli[inmem]"
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# 可选：安装数据库相关依赖（psycopg2-binary 用于 PostgreSQL）
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pip install sqlalchemy pymysql loguru psycopg2-binary
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# 环境变量配置
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# Copy .env.example to .env and fill in the required values before running the app.
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cp .env.example .env
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# 必须填写的变量：
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# .env.example
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# 启动 Web 对话服务（推荐）
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# 确保在 Agent 目录下，且 PYTHONPATH 包含 src 目录
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cd ./Agent
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export PYTHONPATH=src:$PYTHONPATH # Linux/macOS
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# 或 Windows PowerShell: $env:PYTHONPATH="src;$env:PYTHONPATH"
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uvicorn agent.web.server:app --host 127.0.0.1 --port 8765
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# API 为两阶段调用：POST /api/chat/start（落盘用户消息） + POST /api/chat/complete（推理）
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# 前端已按此顺序调用。
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# （可选）通过 Cloudflare Tunnel 暴露公网
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cloudflared tunnel --url http://localhost:8765 |