# 进入项目目录并提交代码（Windows 下路径为 .\Agent\）
cd Agent
git add .
git commit -m "修改内容的说明"
git push

# 创建并激活虚拟环境（Linux/macOS 用 source，Windows 用 myenv\Scripts\activate）
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate || myenv/Scripts/activate

# 升级 pip 并安装核心依赖
python -m pip install --upgrade pip
pip install -U langchain langchain-openai python-dotenv

# 以可编辑模式安装当前项目（配置见 pyproject.toml）
pip install -e .

# 安装 LangGraph CLI（开发模式）
pip install "langgraph-cli[inmem]"

# 可选：安装数据库相关依赖（psycopg2-binary 用于 PostgreSQL）
pip install sqlalchemy pymysql loguru psycopg2-binary

# 环境变量配置
# Copy .env.example to .env and fill in the required values before running the app.
cp .env.example .env

# 必须填写的变量：
# .env.example

# 启动 Web 对话服务（推荐）
# 确保在 Agent 目录下，且 PYTHONPATH 包含 src 目录
cd ./Agent
export PYTHONPATH=src:$PYTHONPATH   # Linux/macOS
# 或 Windows PowerShell: $env:PYTHONPATH="src;$env:PYTHONPATH"
uvicorn agent.web.server:app --host 127.0.0.1 --port 8765

# API 为两阶段调用：POST /api/chat/start（落盘用户消息） + POST /api/chat/complete（推理）
# 前端已按此顺序调用。

# （可选）通过 Cloudflare Tunnel 暴露公网
cloudflared tunnel --url http://localhost:8765