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@@ -10,14 +10,15 @@ python /yolov5_birdproject/train.py \
   --name KTY_yolov5s6_fromYNDC_addKTYneg_e100 \
   --device 4,5,6,7
 
-训练前找好空闲的GPU
---data是数据集配置文件，我们一般把类别数nc设置为5，其中标签0为"鸟"
---weight是预训练权重，我们通常用yolov5s6.pt
---name是输出文件夹的路径
+训练前找好空闲的GPU。
+--data是数据集配置文件，我们一般把类别数nc设置为5，其中标签0为"鸟"。
+--weight是预训练权重，我们通常用yolov5s6.pt。
+--name是输出文件夹的路径。
 
 
 以下为官方readme
 
+
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   <p>
     <a href="https://www.ultralytics.com/blog/all-you-need-to-know-about-ultralytics-yolo11-and-its-applications" target="_blank">