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auto_agent/llm_server/start_rag_server.sh
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Bash

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
# 自动获取脚本所在目录
SCRIPT_DIR="$(cd -- "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
VENV_DIR="${VENV_DIR:-${SCRIPT_DIR}/myvenv}"
HOST_PORT="${HOST_PORT:-8903}"
# 激活虚拟环境
source "${VENV_DIR}/bin/activate"
# 检查端口占用
if lsof -i "tcp:${HOST_PORT}" -t >/dev/null 2>&1; then
echo "Port ${HOST_PORT} already in use" >&2
exit 1
fi
echo "Starting Qwen3 RAG server on port ${HOST_PORT} ..."
# 进入脚本目录
cd "${SCRIPT_DIR}"
# 离线模式设置(确保已下载模型,不从远程拉取)
export MODELSCOPE_DOWNLOAD_MODE=local
export MODELSCOPE_HUB_ENABLE_FILE_CHECK=false
export HF_HUB_OFFLINE=1
export TRANSFORMERS_OFFLINE=1
# 指定 modelscope 的缓存目录(如果你的模型保存在此路径下)
# 根据你的下载路径调整,或将其设置为环境变量覆盖
export MODELSCOPE_CACHE="${MODELSCOPE_CACHE:-${SCRIPT_DIR}/models}"
# 固定使用 GPU 0(多 GPU 服务器上所有模型共用一张卡)
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=3
# 启动 FastAPI 服务
uvicorn rag_server:app \
--host 0.0.0.0 \
--port "${HOST_PORT}" \
--workers 1