# Agent Web Chat 基于 LangGraph 的多模态对话 Agent,支持文本、图片、音频、多种类型文件输入,具备屏幕截图、浏览器控制、RAG 知识库、数据库查询、本地文件获取等工具调用能力。 ## 快速开始 ### 1. 克隆仓库并进入项目目录 ```bash git clone cd Agent Windows: bash python -m venv myenv .\myenv\Scripts\activate macOS / Linux: bash python -m venv myenv source myenv/bin/activate pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt pip install -e . gedit .env 必须填写的变量: LLM_BASE_URL – 大模型 API 基础地址 LLM_API_KEY – API 密钥 LLM_MODEL – 模型名称(如 Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) TTS_BASE_URL – 文本转语音服务地址(可选,若不使用音频回复可不填) ASR_BASE_URL – 语音识别服务地址(可选) RAG_BASE_URL – RAG 嵌入与重排序服务地址(可选) # 启动 Web 对话服务(推荐) # 确保在 Agent 目录下,且 PYTHONPATH 包含 src 目录 cd ./Agent export PYTHONPATH=src:$PYTHONPATH # Linux/macOS # 或 Windows PowerShell: $env:PYTHONPATH="src;$env:PYTHONPATH" uvicorn web.server:app --host 0.0.0.0 --port 8765 # (可选)通过 Cloudflare Tunnel 暴露公网 cloudflared tunnel --url http://localhost:8765 # 进入项目目录并提交代码(Windows 下路径为 .\Agent\) ✅ 推送到公司 powershell # 进入项目目录 cd Agent # 暂存所有修改 git add . # 提交修改(请替换双引号里的内容为实际说明) git commit -m "修改内容的说明" # 默认推送到公司 git push 🌐 推送到个人 GitHub powershell # 进入项目目录 cd Agent # 暂存所有修改 git add . # 提交修改(请替换双引号里的内容为实际说明) git commit -m "修改内容的说明" # 显式指定推送到个人仓库 (minor) git push minor master