替换了llm基座，修改了调用接口，后续ASR采用vllm部署qwen3omni-30B-A3B可以做更细腻的音频识别（生成的是上文本描述），使用vllm部署qwen-asr-1.7B以满足实时场景（生成的是一对一字幕），TTS采用UV部署GPT-SoVITS轻量级TTS引擎可复制音色且300M的参数满足实时对话要求

.env

@@ -8,7 +8,9 @@ REDIS_URI=redis://localhost:6379/0
 # LLM_API_KEY='semi-ai.tech'
 # LLM_BASE_URL="http://192.168.137.96:8000/v1"
 # LLM_MODEL = "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8"
-ASR_TTS_BASE_URL = "http://192.168.137.96:8100"
+# ASR_TTS_BASE_URL = "http://192.168.137.96:8100"
+TTS_BASE_URL = "http://192.168.137.96:8902"
+ASR_BASE_URL = "http://192.168.137.96:8901/v1"
 
 #6000pro：
 LLM_API_KEY='semi-ai.tech'