From 37d1e5e5df33f4a9bef75661e5a075927b058540 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=9B=BE=E9=80=B8=E5=A4=AB=EF=BC=88Zeng=20Yifu=EF=BC=89?= <41098760+Zengyf-CVer@users.noreply.github.com> Date: Tue, 10 Jan 2023 16:40:17 +0800 Subject: [PATCH] Update some Chinese content of Neural Magic (#10727) MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Update README.zh-CN.md Signed-off-by: 曾逸夫（Zeng Yifu） <41098760+Zengyf-CVer@users.noreply.github.com> Signed-off-by: 曾逸夫（Zeng Yifu） <41098760+Zengyf-CVer@users.noreply.github.com> --- README.zh-CN.md | 16 +++------------- 1 file changed, 3 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/README.zh-CN.md b/README.zh-CN.md index ab76afb..8c6efad 100644 --- a/README.zh-CN.md +++ b/README.zh-CN.md @@ -45,16 +45,6 @@ YOLOv5 🚀 是世界上最受欢迎的视觉 AI，代表Ultralytics 直播会议 - -
- -[Ultralytics Live Session Ep. 2](https://youtu.be/QGRtEG7UjtE) ✨ 将与 [Roboflow](https://roboflow.com/?ref=ultralytics) 的 [Joseph Nelson](https://github.com/josephofiowa) 在 **欧洲中部时间 12 月 13 日星期二的 19:00** ，他将与我们一起讨论全新的 Roboflow x Ultralytics HUB 集成。欢迎收听 Glenn 和 Joseph ，以了解如何通过无缝数据集集成来加快工作流程！ 🔥 - - - -
- ##
实例分割模型 ⭐ 新
@@ -260,12 +250,12 @@ python train.py --data coco.yaml --epochs 300 --weights '' --cfg yolov5n.yaml - - +
-| Roboflow | ClearML ⭐ 新 | Comet ⭐ 新 | Deci ⭐ 新 | +| Roboflow | ClearML ⭐ 新 | Comet ⭐ 新 | Neural Magic ⭐ 新 | | :-----------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------------------------------------: | -| 将您的自定义数据集进行标注并直接导出到 YOLOv5 以进行训练 [Roboflow](https://roboflow.com/?ref=ultralytics) | 自动跟踪、可视化甚至远程训练 YOLOv5 [ClearML](https://cutt.ly/yolov5-readme-clearml)（开源！） | 永远免费，[Comet](https://bit.ly/yolov5-readme-comet)可让您保存 YOLOv5 模型、恢复训练以及交互式可视化和调试预测 | 一键自动编译量化 YOLOv5 以获得更好的推理性能[Deci](https://bit.ly/yolov5-deci-platform) | +| 将您的自定义数据集进行标注并直接导出到 YOLOv5 以进行训练 [Roboflow](https://roboflow.com/?ref=ultralytics) | 自动跟踪、可视化甚至远程训练 YOLOv5 [ClearML](https://cutt.ly/yolov5-readme-clearml)（开源！） | 永远免费，[Comet](https://bit.ly/yolov5-readme-comet)可让您保存 YOLOv5 模型、恢复训练以及交互式可视化和调试预测 | 使用 [Neural Magic DeepSparse](https://bit.ly/yolov5-neuralmagic)，运行 YOLOv5 推理的速度最高可提高6倍 | ##
Ultralytics HUB